İlginizi Çekebilir
  1. Ana Sayfa
  2. Yazılım
  3. Veri Bilimi (Data Science) Nedir ?

Veri Bilimi (Data Science) Nedir ?

Veri bilimi ve veri bilimci kavramları nelerdir ? Veri bilimi nasıl yapılır ?

Veri-Bilimi

Veri bilimi temel olarak veriden çıkarılabilecek her türlü değere odaklanan bir alandır.

Veri biliminin son zamanlarda içinde bulunduğumuz teknolojik devrinde etkisiyle popüler olmasını sağlayan başlıca sebeplerden biri ise bilinmeyen konuları tahmin edebilme gücüdür. Gerçekleşmemiş bir durum hakkında ne olabileceğinin tahmin edilebilmesi özellikle büyük şirketler için çok değerlidir. Veri bilimi işte bu konuların etrafında dolaşan programlama ve iş zekasını da içinde barındıran büyük bir havuzdur.

Dünyanın en büyük yazılım şirketlerinden biri olan Oracle ise veri bilimi kavramını şu şekilde açıklamıştır:

“Veri bilimi, verilerden değer elde etmek üzere bilimsel yöntemleri, süreçleri, algoritmaları ve sistemleri kullanan disiplinler arası bir alandır. Veri uzmanları web, akıllı telefonlar, müşteriler, sensörler ve diğer kaynaklardan toplanan verileri analiz etmek üzere istatistik, bilgisayar bilimi ve iş bilgisi dahil olmak üzere bir dizi beceriyi bir araya getirir.

Veri bilimi, işletmelerin daha iyi kararlar almak ve daha inovatif ürünler ve servisler oluşturmak üzere kullanabileceği öngörüleri üretir ve trendleri ortaya çıkarır. Veri, inovasyonun temel taşıdır. Ancak değeri, veri uzmanlarının verilerden elde edeceği bilgilerden ve bu temelde gerçekleştireceği eylemlerden gelir.”

Veri Analizi Nedir ?

Bilgisayar hayatımıza girdiği ve karmaşık işlemlerimizi bilgisayarlara devretmeye başladığımız günlerden günümüze kadar her alanda veri analizi yöntemlerini kullanıyoruz. Son zamanlarda yapay zeka ve derin öğrenme ile birlikte popülerliği artmış olsa da çok daha geçmişten günümüze kadar veri analizi yöntemleri kullanılmaktaydı.

Bugüne baktığımızda ise geleneksel veri analizi yöntemleri daha çok iş zekası alanı içerisinde, tahminleyici yöntemler makine öğrenmesi ve karar verici yaklaşımlar ise derin öğrenme yani Veri Bilimi içerisinde yer alıyor.

Veri Bilimcinin Sahip Olması Gereken Yetenekler Nelerdir?

  • Programlama
  • Matematik, İstatistik, Makine Öğrenmesi
  • Kişisel Yetenekler( Heyecan, Merak, Doğru Soruları Sorabilmek, Analitik Bakış Açısı, Problem Çözme Yeteneği, Etkili İletişim, Hikayeleştirme ve Sunum Kabiliyeti)
  • İş Bilgisi (en önemli madde fakat başlangıç düzeyinde bu yetkinlik tabi ki olmayacak)

 

Veri Bilimi Nasıl Yapılır?

  • Projenin planlamasını yapın: Başlamadan önce projeye gerçekten ihtiyaç var mı? Size ve kurumunuza nasıl fayda sağlar? Bu adım projenin zaman, emek ve maliyet açısından planlamasını sağlar.
  • Bir yaklaşım belirleyerek hazırlanın: Doğru araçlara, verilere, bilgi kaynaklarına erişimi sağlayın.
  • Ekip ile tüm detayları paylaşın: Takıma dahil olanlarla gerekli bilgi alışverişini yapın. Planlamanız, iş bölümünüz, performansınız, hangi verilere ihtiyacınız olduğu, model yaklaşımınız, ne tür bir yol izleyeceğinizi detaylı olarak paylaşın. Geri bildirimler alın.
  • Gerekli verileri çalışma ortamına yükleyin: Elde ettiğinizi bütün verileri sisteme aktarın.
  • Verileri görselleştirin: Verileri keşfedin, analiz edin.
  • Modelinizi geliştirmeye başlayın: Modelinizi geliştirmek için detaylandırın. Gerekirse kendi algoritmanızı oluşturun. Kodlarınızı sade bir şekilde yazın, bu önemli bir adımdır. Dokümanları iyi tutun. Bu projenin sürekliliğini sağlar. Nerede, ne yaptığınızı bilmeniz ve sizden sonrakilerin kodu kolaylıkla anlayabilmesi için dokümantasyon saklama önemi bir adımdır.
  • Test etmek: Proje geliştirme aşamasında birçok hata ile karşılaşılır. Hataları gidermek için test aşaması yapılmalıdır.
  • Geri bildirim ve görüntüleme yapın: Projenin ne şekilde çalıştığını görmek için yapılır. Doğru çalışıp çalışmadığı geri bildirimlerle kontrol edilir. Probleminin çözümünün kullanılabilir olması için, görüntülerin güvenilir olması gerekmektedir.

 

Veri Bilimi Sürecinde Kimler Görev Alır ?

  • Veri bilimi yöneticileri: Proje ile ilgili olarak projenin gelişimini, iş akışını sistemli bir şekilde izleyen ekip kurucularıdır. Veri ekibinin günlük faaliyetlerini denetler.
  • BT yöneticileri: Veri bilimi ekiplerinin düzenli ve sistemli çalışmasını sağlamak için sistemlerin güncel olmasını sağlar. Veri bilimi, projenin tamamlanmasını sağlamak için BT yöneticisi ile sıkı bir çalışma yürütür.
  • İş Yöneticileri:Proje ile ilgili ortaya çıkan sorunu çözmek için strateji oluştururlar. Finans, satış ve pazarlama bölüm yöneticileri olabilirler. Projeyi tamamlamak için, veri bilimi ve BT yöneticisi ile birlikte çalışırlar.

 

Veri Bilimi Amacı Nedir ?

  • Veriyle geçmişi anlamlandırmak
  • Veriyle anı yaşamak
  • Veriyle geleceği tahmin etmek

 

Veri bilimi için iş tanımları nelerdir?

  • Veri analisti
  • Veri mühendisi
  • Makine öğrenim mühendisi
  • Veri bilimi uzmanı

 

 

Yorum Yap

Yorum Yap